AI가 만든 생산성 격차, 불평등을 키우다

2023년부터 시작된 AI 열풍은 인류 역사상 가장 빠른 기술 확산을 보여주고 있다. 기업은 자동화와 효율성을 앞세우며 AI 도입을 경쟁적으로 추진했고, 정부는 생산성 향상을 기대하며 적극 지원에 나섰다. 그러나 세계은행은 최근 발표한 보고서 〈AI 도입과 불평등(AI Adoption and Inequality)〉를 통해 정반대의 질문을 던진다.

세계은행 보고서 

“AI는 과연 모두에게 이익이 되는가?”

2023년부터 시작된 AI 열풍은 인류 역사상 가장 빠른 기술 확산을 보여주고 있다. 기업은 자동화와 효율성을 앞세워 AI 도입을 경쟁적으로 추진했고, 정부는 생산성 향상을 기대하며 적극 지원에 나섰다.

하지만 세계은행은 이 보고서를 통해 AI 기술이 전 세계적으로 생산성을 높이는 데 기여하고 있음에도 불구하고, 그 이익이 사회 전체에 균등하게 분배되지 않으며, 오히려 임금과 기회 격차를 확대하는 새로운 기제가 되고 있다고 경고한다.

AI 도입 기업과 그렇지 않은 기업, 격차는 기하급수적으로 벌어진다

AI는 기술을 보유한 기업에 엄청난 효율성과 비용 절감 효과를 안겨준다. 하지만 세계은행은 이러한 기술적 혜택이 AI 인프라와 인적 자원을 갖춘 상위 기업군에 편중되어 있으며, 이러한 생산성 집중이 전체 경제의 고용 구조와 분배 구조를 왜곡시키고 있다고 지적한다.

AI를 빠르게 내재화한 대기업은 시장 점유율을 높이고 고숙련 인재를 유치하지만, 중소기업은 도입 비용과 기술 역량 부족으로 경쟁에서 점점 밀려난다. 이로 인해 기업 간 생산성 격차는 커지고, 그 결과 노동자에게 돌아가는 임금과 복지 또한 분절되는 양상이 나타난다.

생산성은 올랐지만 일자리는 줄었다… 노동시장 내 양극화 심화

보고서는 AI 도입이 고용에 미치는 영향을 계층별로 분석했다.

그 결과, 고숙련·고임금 노동자는 AI와의 보완 관계를 형성해 소득이 증가하는 반면, 반복적인 업무를 수행하던 저숙련 노동자는 자동화로 대체되며 소득과 고용 안정성이 악화된다.

이는 단순한 직무 이동이 아니라, 노동시장 구조 자체의 양극화를 의미한다.

AI는 특정 산업과 계층에 기회를 주는 동시에, 기술에 접근하지 못하는 다수에게는 위기를 안겨주는 양면성을 지닌다.

국가 간 불균형도 커진다… AI는 선진국 중심 기술

AI 기술은 국가 간 경제 격차에도 영향을 미친다.

선진국은 이미 AI 기술을 흡수할 수 있는 디지털 인프라와 인재를 갖추고 있는 반면, 개도국은 기술 도입을 위한 기반 자체가 부족해 생산성 향상의 혜택을 거의 누리지 못한다.

AI는 디지털 기술 격차가 곧 경제 성장 격차로 연결되는 구조를 만들어낸다. 이로 인해 국제사회는 기술 주도국과 기술 종속국으로 나뉘는 새로운 디지털 경제 질서에 직면할 가능성이 커지고 있다.

AI는 기술인가, 제도인가… 불평등을 막을 4가지 정책 제언

세계은행은 기술 자체가 불평등을 유발하는 것이 아니라, 적절한 정책과 제도 없이 기술이 도입될 때 불평등이 심화된다고 강조한다.

보고서에 포함된 시뮬레이션 그래프는 2014년부터 2048년까지 소득 분위별 임금과 총소득의 변화율을 보여준다. ▶그림 (a)는 소득 상위층은 꾸준히 임금이 상승하지만, 하위층은 기술 변화에 따른 피해를 고스란히 입는 시나리오를 나타낸다. ▶그림 (b)는 AI가 인간 노동을 보완하는 방향으로 도입되고, 그 생산성 이익이 재분배될 경우 모든 분위에서 소득이 상승하는 ‘포용적 성장 경로’를 제시한다. 결국, ❝ AI를 단순히 자동화 기술로만 볼 것인가, 아니면 인간과의 협력 도구로 활용할 것인가에 따라 소득 분포의 미래가 완전히 달라진다 ❞는 것이다. 
보고서에 포함된 시뮬레이션 그래프는 2014년부터 2048년까지 소득 분위별 임금과 총소득의 변화율을 보여준다. ▶그림 (a)는 소득 상위층은 꾸준히 임금이 상승하지만, 하위층은 기술 변화에 따른 피해를 고스란히 입는 시나리오를 나타낸다. ▶그림 (b)는 AI가 인간 노동을 보완하는 방향으로 도입되고, 그 생산성 이익이 재분배될 경우 모든 분위에서 소득이 상승하는 ‘포용적 성장 경로’를 제시한다. 결국, ❝ AI를 단순히 자동화 기술로만 볼 것인가, 아니면 인간과의 협력 도구로 활용할 것인가에 따라 소득 분포의 미래가 완전히 달라진다 ❞는 것이다. 

보고서는 다음과 같은 정책 대응을 제안한다.

① 재교육 및 전환 교육 강화

– 자동화로 위협받는 저숙련 노동자에게 새로운 기술 역량을 부여할 것.

② 공공 AI 인프라 확대

– 중소기업과 일반 노동자들이 AI를 활용할 수 있도록 공공 접근성을 높이고 기반 시설을 확충할 것.

③ 생산성 이익의 분배 구조 설계

– AI로 얻은 이익이 고임금자에게만 집중되지 않도록, 조세 및 사회복지 제도를 조정할 것.

④ 국제 협력 체계 구축

– 선진국 중심의 기술 독점을 완화하고, 개도국과 지식·기술을 공유할 수 있는 다자간 협력체계를 마련할 것.

이러한 대응 없이는 AI는 인류에게 생산성 향상보다 격차의 고착화를 먼저 가져다줄 것이라고 경고한다.

기술은 중립적이지 않다… 지금 필요한 건 ‘포용적 혁신 전략’

AI는 도입 자체가 문제가 아니라, 어떤 방향으로, 누구를 위해 도입되느냐가 핵심이다.

기술이 인류 전체의 진보를 이끄는 도구가 되기 위해서는, 사회적 합의와 정책 설계가 기술의 속도를 따라잡아야 한다.

세계은행은 이렇게 말한다.

“기술의 미래는 알고리즘에 있지 않다. 사회가 그 기술을 어떻게 수용하느냐에 달려 있다.”

원문 보기  ☞AI Adoption and Inequality

테크풍운아 칼럼니스트  scienceazac@naver.com

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