크래프톤·SKT, 추론 특화 한국형 AI 언어 모델 공개

크래프톤은 SK텔레콤과 공동 개발한 추론 특화 언어 모델 3종을 공개했다고 28일 밝혔다.

이번에 공개한 모델의 매개변수(파라미터) 규모는 70억 개로, 기존의 일반에 오픈소스로 공개된 '오픈싱커2(OpenThinker2)', '오픈싱커3' 등의 언어모델을 파인 튜닝한 새로운 모델이다.

크래프톤은 이들 모델 개발에 독자적인 학습 기법을 적용, 수학 추론 벤치마크(성능 평가)인 AIME 25에서 뚜렷한 성능 향상을 기록하며 효과를 입증했다.

수학은 공간지각과 논리 추론 역량이 요구되는 영역으로, 게임을 포함한 고난도 추론 분야와 기술적으로 밀접한 연관성을 갖는다.

크래프톤은 "해당 모델을 기반으로 한 게임 중심의 AI 기술 확장 가능성도 기대하고 있다"고 밝혔다.

크래프톤은 기존 모델의 취약점을 분석해 이를 개선하는 오답 복기 학습 기법을 자체 개발했다. 틀린 문제의 정답을 찾아 오답과 비교해 학습하며, 추론 정확도와 효율성을 동시에 확보하는 전략적 학습 방식이다.

SKT는 데이터 검증과 모델 학습의 인프라 구축을 담당, 모델의 품질과 안정성을 확보하는 데 기여했다.

김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "양사의 기술로 고성능 언어 모델을 개발해 소버린 AI 전략 실현의 초석을 마련했다"면서 "앞으로도 긴밀한 협력을 통해 AI 기술 주권을 확보하는 데 지속적으로 기여할 것"이라고 전했다.

이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 "이번 SKT와의 협업을 통해 글로벌 수준의 대형 언어 모델 개발 역량을 확인할 수 있었다"며 "독자적인 AI 기술력을 바탕으로, 게임을 비롯한 다양한 산업 분야에 이를 적용해 나갈 계획"이라고 말했다.

크래프톤은 이번 언어모델에 적용한 학습 기법을 게임 플레이 분석, 전략 판단 등 게임 특화형 AI 응용 기술 고도화에 활용할 계획이다.

나아가 다양한 규모의 LLM을 개발해, 한국형 AI 기술 생태계의 독립성과 주도권을 확보하는 데 기여할 방침이다.

언어 모델은 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 공개, 누구나 자유롭게 활용할 수 있다.

신주백 기자 jbshin@kmjournal.net